《中國(guó)制造2025》發(fā)布實(shí)施兩年多來(lái)已經(jīng)初現(xiàn)成效,，中國(guó)制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪更深刻的變革,，十九大報(bào)告也再次為我國(guó)“智造業(yè)”發(fā)展指明新方向。

　　“我國(guó)智能制造的新征程開(kāi)始,，國(guó)務(wù)院發(fā)布了2025中國(guó)制造計(jì)劃,、印發(fā)了新一代智能化的規(guī)劃，剛剛結(jié)束黨的十九大在開(kāi)幕的報(bào)告里也提出加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó),，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，在中高端消費(fèi),、創(chuàng)新引領(lǐng),、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì),、現(xiàn)代化供應(yīng)鏈,、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域形成新動(dòng)能。”11月24日,，在《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》主辦的“2017中國(guó)智造業(yè)年會(huì)”上,，南方財(cái)經(jīng)全媒體集團(tuán)副總編輯、二十一世紀(jì)報(bào)系總編輯鄧紅輝在致辭中指出,，在高度資本化,、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，全球制造業(yè)迎來(lái)了第4次工業(yè)革命,，開(kāi)始邁入智能化時(shí)代,。

　　據(jù)了解，此次年會(huì)以“即刻出發(fā)：創(chuàng)造中國(guó)制造業(yè)的黃金30年”為主題,，圍繞中國(guó)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型,、創(chuàng)新以及與人工智能融合等多元話題，對(duì)中國(guó)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀,、問(wèn)題,、未來(lái)趨勢(shì)以及路徑和機(jī)遇進(jìn)行了熱烈的探討,。

　　年會(huì)上，還發(fā)布了國(guó)內(nèi)首份聚焦于整個(gè)智能制造發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的報(bào)告??《2017中國(guó)智造競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》(簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》),?！秷?bào)告》指出我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)在智能設(shè)備使用率、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)控化率等方面均有顯著提升,，制造業(yè)整體邁入工業(yè)2.0向工業(yè)3.0過(guò)渡階段,。并且提出了服務(wù)模式向個(gè)性化定制方向轉(zhuǎn)型、系統(tǒng)解決方案領(lǐng)域成為發(fā)展新熱點(diǎn),、制造業(yè)價(jià)值鏈加速向價(jià)值網(wǎng)轉(zhuǎn)變,、“云制造”加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)四個(gè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

　　在年會(huì)**后的中國(guó)智造“金長(zhǎng)城”獎(jiǎng)評(píng)選中,，一批與智能制造相關(guān)的標(biāo)桿企業(yè)脫穎而出,，為中國(guó)制造向智能化、信息化轉(zhuǎn)型提供了樣本,。

　　“智造”再定義

　　隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),，我國(guó)政府緊緊圍繞“去產(chǎn)能、補(bǔ)短板,、調(diào)結(jié)構(gòu),、穩(wěn)增長(zhǎng)”的發(fā)展目標(biāo),推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。傳統(tǒng)制造業(yè)面臨勞動(dòng)力,、原材料等生產(chǎn)要素成本上升,、節(jié)能減排和環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)趨嚴(yán)等壓力，傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)到轉(zhuǎn)型的十字路口,。

　　與此同時(shí),，新一輪科技革命正興起?！吨袊?guó)制造2025》明確我國(guó)將要大力發(fā)展智能制造,通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化,、智能化、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展,。

　　但在擁抱智能制造之前,，關(guān)于何為智能制造，與會(huì)專(zhuān)家提出了各自見(jiàn)解,。

　　在工信部產(chǎn)業(yè)政策司巡視員辛仁周看來(lái),，智能制造是先進(jìn)的信息技術(shù)和先進(jìn)的制造技術(shù)深度融合，貫穿于制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)制造和經(jīng)營(yíng)管理,、售后服務(wù),，一個(gè)全過(guò)程，是一種嶄新的生產(chǎn)方式,。

　　國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心中小企業(yè)研究所所長(zhǎng)張文魁則指出,，新制造業(yè)的新特點(diǎn)不同于新型工業(yè)化，也不同于信息化與工業(yè)化的融合,，也不完全等同于“中國(guó)制造2025”,。他認(rèn)為，新制造業(yè),，并不一定是互聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)單地加制造業(yè),，有可能是充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、人工智能等技術(shù)和手段,，使得產(chǎn)品、過(guò)程,、體驗(yàn)的簡(jiǎn)單性和復(fù)雜性得以得心應(yīng)手地融合與組合的制造業(yè),。

　　中國(guó)冶金工業(yè)規(guī)劃研究院院長(zhǎng)、黨委書(shū)記李新創(chuàng)認(rèn)為,，智能制造不是機(jī)器人,，也不是減人，而是全局的智能化,，每個(gè)行業(yè)有必要的統(tǒng)一規(guī)劃、分步實(shí)施,，管理先行,、持續(xù)推進(jìn)，**重要的是深度參與,、自建團(tuán)隊(duì),。

　　“對(duì)鋼鐵行業(yè)來(lái)講，我們的目標(biāo)是借助互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)及智能制造技術(shù),，隨著深化融合,，研發(fā)、提出分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì),、生產(chǎn)組織,、過(guò)程優(yōu)化、質(zhì)量全部管控,、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)反饋,、多功能的鋼鐵全流程體系，不是一個(gè)環(huán)節(jié),，于是在三個(gè)維度,，包括智能設(shè)計(jì),、智能工廠、產(chǎn)業(yè)協(xié)同否認(rèn)達(dá)不到我們所倡導(dǎo)的全體效率提升,。”李新創(chuàng)說(shuō),。

　　“智造”挑戰(zhàn)

　　在智能制造浪潮下，傳統(tǒng)制造企業(yè)紛紛迎難而上,，積極推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,，主動(dòng)擁抱互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，推進(jìn)智能制造,。

　　協(xié)鑫集成科技股份有限公司副總裁,、太陽(yáng)能事業(yè)部執(zhí)行總裁金健表示，推進(jìn)智能制造能夠縮短研制周期,，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,，降低成本和能耗。

　　面對(duì)智能制造的洶涌潮流,，企業(yè)在積極探索的時(shí)候,，也保持了冷靜，對(duì)于目前所處的智能制造階段,，也有自己的思考,。

　　振華重工總工程師嚴(yán)云福指出，目前的智能化生產(chǎn)線,，機(jī)器人焊接手都是國(guó)外的,，技術(shù)上不是很成熟。原因在于行業(yè)存在特殊需求,，例如面對(duì)鋼板厚度不均,，難用機(jī)器人焊透的問(wèn)題。

　　東旭光電副總經(jīng)理王忠輝則更多關(guān)注企業(yè),，特別是創(chuàng)新性企業(yè)在制定智能制造戰(zhàn)略層面的疑慮,。

　　對(duì)于創(chuàng)新性企業(yè)，智能制造對(duì)它們來(lái)講顯得并不迫切,，因?yàn)閾碛幸患贾L(zhǎng),，可以在整個(gè)的行業(yè)當(dāng)中處以?xún)?yōu)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)地位。智能制造沒(méi)有明確的目標(biāo)導(dǎo)向,，整個(gè)智能化的標(biāo)準(zhǔn),、路徑尚未健全，企業(yè)獨(dú)特性或者是差異化的要求不能夠匹配,。

　　另外,，技術(shù)供給的安全問(wèn)題也值得警惕。“如果進(jìn)行智能化改造,，勢(shì)必要把整個(gè)的裝備,、工藝,、流程和盤(pán)托出，讓更多的參與智能制造改造企業(yè)可能會(huì)得到資訊,。況且動(dòng)輒幾千萬(wàn)的投資,，對(duì)創(chuàng)新企業(yè)來(lái)說(shuō)還是較大的挑戰(zhàn)。”王忠輝說(shuō),。

　　《報(bào)告》也明確提出中國(guó)智能制造面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息安全挑戰(zhàn),。海量數(shù)據(jù)集中儲(chǔ)存增加了數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)向，各行業(yè)間相互設(shè)防,，“信息孤島”問(wèn)題凸顯,。

　　遠(yuǎn)東智慧能源投資人、董事,、首席運(yùn)營(yíng)官陳靜表示,，工業(yè)4.0還在展望的階段，面對(duì)人才問(wèn)題,、資金問(wèn)題,、技術(shù)問(wèn)題等等，不同階段的時(shí)候,，這幾個(gè)問(wèn)題都會(huì)存在,。“我們以前可能過(guò)度關(guān)注人才、資金,、資本等問(wèn)題,，但是忽略了在流程管控，因?yàn)橹袊?guó)制造是各個(gè)層面的融合,，產(chǎn)學(xué)研應(yīng)用都會(huì)融合在一起,，**后為我們的制造業(yè)來(lái)服務(wù)。這個(gè)流程和管控如果需要一套嚴(yán)密的體系,。”

　　同樣提及流程管控的還有樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司副總裁劉子慶,。他指出,，中國(guó)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化改造,，需要注意三點(diǎn)：第一，要把整個(gè)企業(yè)打造成為基于數(shù)據(jù)的智能空間平臺(tái),，讓數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話,；第二企業(yè)要重視流程信息化融合，制造企業(yè)有幾個(gè)閉環(huán),，營(yíng)銷(xiāo)流程,、研發(fā)流程、服務(wù)的流程等等,，構(gòu)建成基于流程的體系很重要,；第三,，基于用戶(hù)的模式創(chuàng)新，把握用戶(hù)的痛點(diǎn),。

　　人工智能重塑制造業(yè)

　　人工智能與制造業(yè)融合加快,，而背后**主要的數(shù)據(jù)也被與會(huì)專(zhuān)家普遍關(guān)注。

　　百度云首席數(shù)據(jù)科學(xué)家沈志勇表示,，人工智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,，制造業(yè)和人工智能背后都存在計(jì)算和信息化的應(yīng)用。

　　“首先,，制造本身的生產(chǎn)自動(dòng)運(yùn)維和產(chǎn)品自動(dòng)檢測(cè)需要數(shù)據(jù),。從產(chǎn)業(yè)鏈條看，橫向存在協(xié)同制造,，需要優(yōu)化資源配置,，需要數(shù)據(jù)?？v向看,，制造前強(qiáng)調(diào)優(yōu)化材料或者設(shè)計(jì)，很大程度上也是通過(guò)數(shù)據(jù)的方式,；而制造后的階段,，在用戶(hù)端，也需要數(shù)據(jù)采集讓產(chǎn)品有更大的應(yīng)用性交互,，在交互的過(guò)程中,，也增加了數(shù)據(jù)采集的豐富度。制造前和制造后形成了閉環(huán),。”沈志勇說(shuō),。

　　阿里云ET工業(yè)大腦首席架構(gòu)師劉宇航則進(jìn)一步提出了對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用問(wèn)題，他指出,，要利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的技術(shù)扎到產(chǎn)線上,，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，背后才是平臺(tái),、技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),。“我們強(qiáng)調(diào)，我們不是賣(mài)軟件或做平臺(tái)推廣的,，我們是解決問(wèn)題的,。企業(yè)不額外增加設(shè)備，不變更更大的工藝流程的情況下,，這條生產(chǎn)線能耗的**大值**小值是哪里,，產(chǎn)品性能**穩(wěn)定值是在哪里，我們一直在做努力。”

　　從人工智能在制造業(yè)中應(yīng)用的角度,，cloudera公司全球副總裁,，大中華區(qū)總經(jīng)理凌琦認(rèn)為，人工智能正在從營(yíng)銷(xiāo)端,、設(shè)計(jì)端逐漸深入到制造過(guò)程,，“我們可以看到越來(lái)越多的制造業(yè)把過(guò)去相對(duì)成熟的基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的營(yíng)銷(xiāo)端的技術(shù)和產(chǎn)品的技術(shù)，逐漸帶入了產(chǎn)品流程這些工業(yè)領(lǐng)域里面,。例如風(fēng)電的管理完全依靠于傳感器收集的數(shù)據(jù),，對(duì)于數(shù)據(jù)的分析來(lái)管理每一個(gè)風(fēng)機(jī)的健康以及未來(lái)可能出錯(cuò)的情況，以及對(duì)電流,、效益等等的管理,。”

　　微軟中國(guó)區(qū)首席運(yùn)營(yíng)官鄒作基指出，未來(lái)制造業(yè)中數(shù)字化雙胞胎將有相當(dāng)發(fā)展,。所謂數(shù)字化雙胞胎,，是指以數(shù)字化方式拷貝一個(gè)物理對(duì)象，模擬對(duì)象在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的行為,，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品,、制造過(guò)程乃至整個(gè)工廠進(jìn)行虛擬仿真，從而提高制造企業(yè)研發(fā),、制造的生產(chǎn)效率,，達(dá)到降低成本、增加效益的目的,。與此同時(shí),，鄒作基認(rèn)為，機(jī)器的自我學(xué)習(xí),、認(rèn)知服務(wù)能力也非常重要,，這意味著機(jī)器本身能夠與技術(shù)水平發(fā)展同步。

　　對(duì)于機(jī)器人,，遨博(北京)智能科技有限公司董事長(zhǎng)魏洪興表示,，近十年，智能手機(jī)包括整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及傳感器的發(fā)展突飛猛進(jìn),，但是這些東西真正在工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品里面,，并沒(méi)有真正體現(xiàn)出來(lái)，給國(guó)內(nèi)新興企業(yè)帶來(lái)機(jī)會(huì),，我們?cè)趺从没ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)的紅利,，控制解決芯片和傳感器非常低廉的成本,，用新的思路去設(shè)計(jì)工業(yè)機(jī)器人,，我覺(jué)得是有機(jī)會(huì)的。

　　跳出應(yīng)用場(chǎng)景，面對(duì)人工智能技術(shù)本身的演進(jìn),，超多維集團(tuán)副總裁蘇法提出了兩條思路,，一條走自己的技術(shù)閉環(huán)，另外一條走合作共贏的融合之路,。

　　“中小型企業(yè)可以和大企業(yè)融合,，更大的經(jīng)濟(jì)體量也可以通過(guò)在整個(gè)大的市場(chǎng)當(dāng)中去尋求一些合作來(lái)豐富發(fā)展自己的經(jīng)濟(jì)能力和大的規(guī)模。”蘇法表示,，當(dāng)然也有一些企業(yè)可以選擇其他的路,，在技術(shù)的閉環(huán)里面，如果能夠形成一個(gè)相對(duì)比較具備規(guī)模的效應(yīng)的話,，未嘗不是不可以發(fā)展,。

　　他強(qiáng)調(diào)，無(wú)論走哪條路線,，**關(guān)鍵的是是否擁有核心技術(shù),，“只有在自己的技術(shù)超越更大的經(jīng)濟(jì)體的時(shí)候，才有一點(diǎn)量的時(shí)間和資本發(fā)揮專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中的規(guī)模作用”,。